通過數據開發工具體系與數據管理工具體系的搭建，大大提高用戶在數據治理和數據管理方面的效率和水平。
多源異構數據集成及數據清洗轉換加載
數據標準、數據模型、元數據、主數據等數據資產管理
數據門戶服務、數據目錄查詢、數據申請審批、數據開放安全管理
數據質量檢測策略開發、數據質量報告生成，部門數據糾錯、個人數據糾錯
提供數據標準制定、數據倉庫開發服務、數據質量檢查服務、數據安全管理服務等數據管理方面的專業服務
梳理學校業務域數據范圍，確認數據資源的準確來源和管理權責，輸出校級數據標準，解決數據孤島問題
基于標準規范，進行數據清洗轉碼等工作，形成標準化數據倉庫
按照業務需求，對防火墻、交換機、AC/AP、DNS、上網認證、WAF等設備日志數據進行標準化處理工作
制定校務數據脫敏加密機制，分類分級管理策略，授權審批流程等，確保數據整體安全管理
實現歷史數據的切片，查看某一時點的校務指標運行狀態、人員狀態等歷史時點信息的歷史數據留存服務
提供標準數據共享開放、應用專題數據定制、部門專題業務數據定制等不同場景數據集市建設服務
體系化設計校園數據資產管理所需的存儲層、網絡層、服務器、數據庫和應用層的高可用方案
提供數據管理相關系統運行維護和巡檢服務
提供部門數據服務、校級數據服務、師生數據服務等軟件平臺及服務
服務于高校師生，來解決表單的在線數據填報，及填報后數據管理及呈現的產品工具。
靈活配置復雜報表查詢鉆取，內置豐富組件和模板庫，拒絕從零開始。
教師個人教學工作量、科研成果等數據查詢，自動生成工作簡歷、學術簡歷供下載分享。
大數據輔助學生管理工作，實現精準管理，提高管理效率。
對師生在校生活方方面面的數據分析，給全體師生營造一個良好的生活學習氛圍。
學校網絡運行數據經過采集、治理、計算、分析呈現，輔助在運維管理、安全管理上預警決策。
學院數據中心建設、數據填報、績效考核等服務。
基于高校業務數據集構建師生主題數據畫像，直觀、形象地體現數據價值。
構建校級數據資源管理體系，滿足數據“進、存、管、出”全生命周期管理。
通過提供“一數一源”梳理，校級標準設計、數據入湖入倉的清洗轉換等建設服務。
通過業數融合、數據查詢、可視化分析、表單報表等信息化段，全面覆蓋部門院系數據服務需求。
依托于數據治理中臺，打通從數據治理到數據分析、數據服務整條鏈路。
依托希嘉的數據集市層，打通從數據資源到數據分析、挖掘整個數據應用全鏈路。
通數據聚合，以大屏可視化展示 “最多跑一次” 改革（數字化轉型）整體工作成果，使各級領導、社會各界、廣大人民群眾更直觀理解“最多跑一次”改革能夠帶來的便捷和價值，更好的踐行了政府以人民為中心的發展理念。
提升運維的整體效率，保障數據安全，實現對數據的有效管理，不斷發掘數據價值。
希嘉工程服務人員使用數據管理軟件工具，為客戶提供數據標準制定、業務數據治理、日志數據治理、數據安全分級、歷史數據留存、數據集市開發、高可用環境搭建和系統運行維護等數據管理方面的專業服務，全面梳理數據資產、厘清權威數據來源、制定統一數據標準、記錄相關信息、配置相關產品模塊實現完全自主、透明、可繼承的數據資產管理體系，并面向不同應用場景提供定制化的數據支撐。
標準設計：根據業務部門的職能范圍，結合國標，梳理數據清單，并設計數據模型；
部門調研：在數據模型設計階段，到業務部門進行調研，梳理數據需求清單，部門數據責任清單。
數據確權：經過設計的數據標準責任清單與相關業務部門進行一一確認。
查看詳情
一鍵轉碼：支持一鍵轉碼功能，發布數據的數據表為數據清單時，數據表字段綁定了代碼表，可以把碼值作為字段進行發布。
發布數據資源目錄：經過清洗轉換后的數據留存到數據倉庫，并發布到數據資源目錄當中，提供數據服務。
數據采集：支持采集SYSLOG、文件、SNMP、二進制、數據表等各類日志類型數據。
數據解析：支持流式數據解析、批處理數據解析，內置豐富解析字典庫，使解析模版的開發門檻降至最低。
計算開發：支持跨數據源的開發計算，利用大數據架構進行數據處理，解決傳統數據庫無法處理的大規模數據處理問題。
安全等級設計：實施過程中，針對數據項進行安全等級設計，并綁定等級，后續再建模的時候進行引用調研。
安全級別應用：發布數據清單，為字段綁定安全級別。
加密脫敏：針對隱私數據進行加密脫敏發布。
一鍵配置拉鏈表：在開放ETL接口時，一鍵配置拉鏈數據庫，形成主表的歷史數據表，數據用不刪除。
歷史數據管理模塊：提供專門的管理功能，對歷史切片數據、拉鏈數據進行管理。
異動監測：對變化數據進行異動監測，掌握數據變化。
業務驅動：與用戶需求進行直接交互，服務于特定的數據需求。
服務場景：支持用戶部門自行定制數據進行統計分析，支持高并發、性價比較高。
建模思想：數據集市的建模不是數據技術專家依據相關數據標準收集的，它受業務需求以及數據分析技術的影響。
體系化設計校園數據資產管理所需的存儲層、網絡層、服務器、數據庫和應用層的高可用方案，并安裝、部署相關技術方案，如磁盤陣列容錯策略【Raid1、Raid5、Raid10等】、數據庫的高可用方案（ADG【Active DataGuard】、RAC【Real Application Cluster】、MAA【Maximum Availability Architecture】）、應用WEB服務的高可用方案（KeepAlive+LVS）實現各個層次的服務高可用，有效降低因單點故障造成的業務丟失和資金損失。
100+項可選服務項 +9大場景保障?措施+4大套餐，外加靈活工時包的運維解決方案體系。希嘉專業的運維服務團隊具備了以數據中臺為核心的數據全?棧運維服務能力，為用戶提供更快更優更精的運維服務。
希嘉專注于高等院校行業的數據管理產品開發和服務領域多年，在全國范圍內高校案例眾多，深刻理解高校教學、科研、人事、資產、學生管理等業務領域的管理業務，吸收和積累了全國各類/層次高校的數據治理思路與服務經驗，總結了成為標準化的高校數據治理服務流程，且每個服務里程碑均具備流程化的工作指導和明確的服務輸出成果定義，確保數據治理過程的標準化和服務質量。希嘉基于體系化、專業的高校數據治理工程服務經驗和總結，為高校數據資產的持續管理、運營、價值發掘提供可靠、高效、高質量的數據管理配套服務。
西安電子科技大學
中國地質大學（武漢）
復旦大學
武漢大學
桂林理工大學
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